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在这之后天文学家开始大量的寻找观测,在这之前我先说一下什么是射电天文,射电天文是美国贝尔实验室工程师央斯基在寻找影响美国到欧洲大陆的无线电通信干扰原因,结果他发现这个干扰信号怎么也去不掉,既不来自于地球,也不来自于太阳系,而是来自于宇宙。该发现于1933年正式发表,由此标志着射电天文的诞生,到现在不到百年的历史。这张照片是央斯基当时用的设备,这是后来复制的一个设备。射电跟光学、伽玛射线等都是电磁波,但射电频率覆盖非常宽,可见光很窄,然后利用刚才说的甚长基线干涉技术(VLBI)观测可以达到非常高的空间分辨能力,它是哈勃空间望远镜的500倍。另外射电天文往往是探测早期的冷暗宇宙。红移z代表距离,在近空间哈勃望远镜看的比我们清楚,但到远的,光学波段基本看不到,射电波段则能看到更多。所以射电波段对我们来说非常重要,我们说上个世纪60年代的四大天文发现,类星体、脉冲星、星际分子和宇宙微波背景辐射均来自射电天文观测,而在这四大发现里面,除了类星体,都拿了诺贝尔奖。迄今为止,13项授予天文学奖的诺贝尔物理奖中有6项是射电天文学的成果。可以看出射电天文在短短不到百年的历史对我们人类观测宇宙认识宇宙起的作用。而且在射电天文之前我们人类用眼睛感知到光学观测,射电天文打开了我们用整个电磁波观测。目前国际最大地面天文项目ALMA和SKA都工作在射电波段。这些是我们在真实场景中的应用,机器人因为使用了AI之后做的垃圾分类,我们看到机器人通过机器学习之后可以自动分拣出不同的垃圾,玻璃瓶、塑料袋、罐头。机器人通过学习可以分拣出不同的垃圾,垃圾分类靠人是很困难的,通过机器学习可以更高效地解决问题。这是第二个案例,也是用AI来提升和改进我们的工作,这是在深圳南方电网的真实案例,高压电线是需要巡检的,一旦出了问题危险很大,就需要工人爬上电线杆去巡检,我们怎么把这个工作用机器来代替?我们就用无人机,无人机上加装了高清摄像机之后,无人机沿着高压电线飞行,检测高压电线上任何可能出现的问题。无人机上装配了高请摄像机和AI,还有一个3D的电子地图,这样无人机的飞行也会很安全,不会撞到电线上去。同时无人机可以检测到故障的类型可以通过学习不断增加,我们把软件和AI的硬件推理做了分离,我们可以把软件下载到无人机上,让无人机具有不同的技能,能够看到不同的质量漏洞。第三个案例是热带雨林的“新声机”,可以检测到森林里面不同的声音,比如电锯的声音、汽车通过的声音,这些人可能在盗伐森林的木头。这么大的森林我们怎么检测呢?靠人工肯定是不现实的,一样可以通过AI的技术来解决,甚至可以监听到不同动物的声音是正常的声音,还是生病或掉到陷阱里的的呼救声,可以拯救稀有的动物。

外滩画报

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